担心智能家居泄露隐私？别怕，边缘AI来帮你
担心智能家居泄露隐私？别怕，边缘AI来帮你
(图片来源：网络，侵删)
这个问题是结构性的。它融入了当今消费类人工智能的构建和部署方式。大型科技公司都是在这样的假设下运作的：人工智能要想最有效地识别人脸和声音等，就需要深入学习神经网络，而这需要强大的计算能力。我们被告知，这些神经网络需要大量的数据，需要源源不断地输入数据来提高它们的智能水平，所以它必须在云端发生，对吗?
不是这样的。在20世纪20年代初，当复杂的消费者神经网络首次出现时，这些观点还能站得住脚。那时候，如果你想自动识别小猫，你确实需要谷歌“吞噬世界”的服务器的力量。
但摩尔定律就是摩尔定律，近年来人工智能硬件和软件都有了巨大的改进。如今，有了一种新的神经网络，它可以完全运行在廉价、低功耗的微处理器上，它可以完成我们需要的所有人工智能技巧，但永远不会将图片或声音发送到云端，它就是边缘AI。在接下来的一段时间里，如果我们足够幸运的话，我相信它可以给我们带来方便，而且不会损害我们的隐私。
一家边缘AI公司——Picovoice，它生产的软件可以识别语音命令，但你能想象，它只是运行在一个价格不超过几美元的小微处理器上吗?硬件是如此便宜，以至于智能语音技术可能会被应用于洗衣机或洗碗机等日常家居中。Picovoice表示，它已经在与各大家电公司合作开发语音控制设备。
这么小的AI是怎么运行的?
这其实是一个巧妙的工程技术。传统的神经网络多使用长数位数的数字进行计算，而Picovoice使用的是非常短的数字，甚至二进制的1和0，这就使得AI可以在速度慢得多的芯片上运行。这种折中方案塑造出来的似乎是一个不那么雄心勃勃的机器人：一个咖啡机的语音识别人工智能只需要识别大约200个单词，所有这些都与java的酿造任务有关。
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“你不能像使用Alexa那样跟它对话或者开玩笑，但谁在乎?它只是一个咖啡壶而已。”
Picovoice创始人Alireza Kenarsari-Anhari说，你不会与咖啡机进行有意义的对话。
这是一个很有哲理意义的观点，它暗示了当今人工智能的另一个问题：公司不断创造语音助手，试图让他们表现得像C-3PO(《星球大战》中的机器人)，它几乎能听懂你说的任何话。这很难，而且确实需要大量的云来实现。但是日常用品不需要通过图灵测试。我不需要一个会讲“爸爸笑话”的电灯开关或让它有什么自我意识。它们只需要听懂“开”和“关”或者“暗”就行了。
当涉及到和我“同床共寝”的小玩意时，我宁愿它们不那么聪明。
更重要的一点是，边缘AI反应很快。从设备发送你的声音请求，到在整个非洲大陆的中途播放Smash Mouth的“全明星”，再到亚马逊的服务器，NSA大量思想犯罪数据或任何最终结果的过程中，性能不会暂停，也不会损失几毫秒。
“边缘处理风驰电掣”，Todd Mozer说，他是sensor公司的首席执行官，这家公司为边缘设备制造视听识别软件。他演示了他为微波炉创建的一些神经网络代码，他发出的任何命令，比如“把我的爆米花加热2分36秒”，都能立即被识别出来。
这也使边缘AI更加节能。无需云计算可以减少为互联网数据包路由提供动力所需的碳燃烧量。确实，西雅图公司XNOR.ai公司苹果公司最近收购了一款图像识别神经网络，它的重量非常轻，可以由一个小型太阳能电池供电。(真正意义上的油炸面条，是用植物产生的微弱电压来制作的)。正如XNOR.ai联合创始人阿里·法哈迪(Ali Farhadi)指出的那样，边缘AI不仅环保，还能保护隐私：“我不想有一个能把我孩子卧室的照片发送到云端的设备，不管它宣称有多安全，他们似乎每隔一天就被＊＊攻击一次。”
当然，传统的AI并不会消失，一些机器智能方面的创新可能需要云功能。毕竟，有些人可能真的想跟牙刷聊天，所以他们当然可以把自己的口腔清洁数据反馈给“索伦之眼”(《指环王》剧情)，这也许很有趣。但对普通人来说，相信大多会选择边缘AI：少点智慧，多点隐私。
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